2012-ben a HBR "adatkutató" -nak nevezte a század legszexisebb munkáját. De vajon mit jelent az adatkutatás valójában? És ami még ennél is fontosabb, hogyan szerezheti meg az ismereteket ahhoz szükséges készségeket,
Mi az adat tudomány?
Egyszerre az adatkutatók többnyire az akadémiai térben voltak. Most, a nagy adatgyűjtés és az elemzés szükségességének felgyorsulása mellett, az adatkutatók nagy keresletet élveznek egy sor kisvállalat és iparágban, kis- és nagyvállalatoknál.
Az adatok tudománya, mint szakma számos matematikai, statisztikai és számítástechnikai programot tartalmaz. Ez egy olyan iparág, amelyet az emberek dominálnak, a nők becslése az adat tudományban körülbelül 10%.
Glassdoor szerint az adatgyűjtők átlagos nemzeti fizetése 113.436 dollár. Csak az ellentételezést vizsgálva az adatkutatás sokkal vonzóbb, mint más hasonló karrier.
A tudás szükséges az adatok tudósa
Mint minden munkahelyen, az adatkutatási pozíciók betöltéséhez szükséges speciális készségek az egyes vállalatoktól függenek.
De vannak bizonyos készségek / szoftvereszközök, amelyek konzisztensek maradnak.
- Statisztikai programozási nyelvek , például az R és SAS
- Adatbázis lekérdező nyelv, például SQL
- Alapvető statisztikák, például statisztikai tesztek, eloszlások, maximális valószínűségbecslők stb
- Gépi tanulási módszerek, mint a k-Legközelebbi szomszédok, véletlenszerű erdők, együttes módszerek stb.
- Többváltozós kalkulus és lineáris algebra
- Adatok naplózása és új, adatközpontú termékek fejlesztése
- Ismerkedés a Hadoop platformokkal
- Vizualizációs eszközök, például Flare, HighCharts vagy AmCharts
Hogyan válhat adatkutatóvá
Napjainkban három életképes lehetőség áll rendelkezésre adatkutatóvá válásra:
- Önálló tanulás olyan programokon keresztül, mint a Udacity
- Részt vesz egy adat tudomány boot táborban
- Mesterfokozatot végző iskolába jár
Természetesen vannak előnyei és hátrányai az egyes módszerekhez.
Az önálló tanulás
Előnyök:
- Kényelmes: a saját idejében bármilyen környezetben és bármilyen tempóban elvégezhető
- Megfizethető: bárhol 0-600 dollárba kerülhet.
- Időt takarít meg: online tanfolyamok 8-18 hónapon belül elvégezhetők.
Hátrányok:
- Csak befejezése után kapjon tanúsítványt
- Nincs peer-to-peer vagy tanár-diák részvétel
- Nincs segítség a munkakereséshez
Data Science Boot Camp
Előnyök:
- Kevés időbeli elkötelezettség: 6 hét alatt 3 hónapig fejezhető be
- Viszonylag megfizethető, legalábbis a mesterképzéshez képest (a boot táborok ingyen - $ 16,000)
- Ideális azok számára, akik gyorsan szeretnének megváltoztatni karrierjüket
- Sok boot tábor segítséget nyújt az álláskeresési folyamatban a befejezést követően
Hátrányok:
- Csak kap egy projekt portfóliót - nincs "valódi" munkatapasztalat
- Sokat tanulni egy rövid idő alatt
- A munka hetente akár 40 órát is elérhet (ellentétben az öntanulással, ahol saját tempójában megy, és még mindig részmunkaidőben / teljes munkaidőben dolgozhat)
Mesterfokozat
Előnyök:
- Diploma befejezése után
- Strukturált tanulás szakképzett oktatókkal
- Valódi világélmény: számos program magában foglalja a szakmai tapasztalatokat és a tudást
- Bőséges időt tanulni és felvenni az összes információt
Hátrányok:
- Drága: 20 000 és 70 000 dollár közötti költség - a tartózkodási költségek nélkül
- Időigényes: a leghosszabb (9-20 hónapos)